分位数如何计算

1. 分位数如何计算

分位数的计算步骤如下：第一步，要知道什么是分位数。分位数也叫分位点，是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点。常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。第二步，生活中，最常见有中位数（也就是二分位数）、四分位数、百分位数等等。第三步，对于二分位数，也就是中位数，可以通过把所有观察值高低排序后，找出正中间的一个作为中位数。注意观察法适用于有限的数集。第四步，如果观察值有偶数个，则中位数不唯一，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数，即二分位数。第五步，四分位数的计算方法就是即把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值就是四分位数。第六步，对于四分位数我们也要区分好第一四分位数、第二四分位数、第三分位数等。注意二分位数使用观察法时，适用于数集有限，并数量较少。分位数回归思想的提出至今已经有近30多年了，经过这近30多年的发展，分位数回归在理论和方法上都越来越成熟，并被广泛应用于多种学科中。它对于实际问题能提供更加全面的分析，无论是线性模型还是非线性模型，分位数回归都是一种很好的工具，它对一般回归模型做了有益的补充。

2. 分位数如何计算？

可以参考下面方法计算正态分位数及标准正态分位数：

操作工具：电脑，excel2010

1、首先打开excel2010，新建一个excel工作表。



2、输入数据，并按升序排列，记为X(j)。



3、然后在C1输入（j-0.5）/24，根据这个公式。求出正态分位数。然后鼠标指向单元格右下角填充控点，按住鼠标左键往下拖，正态分位数就求出来了。



4、然后在D1输入Zi，表示标准正态分位数，然后选择函数f(x)选项。



5、出现函数选项，在选择类别中选择“统计”。在选择函数中选择“NORMSINV”,点击确定。



6、选中C2，点击确定，就求出了标准正态分位数。



7、点击D2，鼠标指向单元格右下角填充控点，按住鼠标左键往下拖。



8、完成效果如图所示。

3. 分位数的计算

分位数 是将总体的全部数据按大小顺序排列后，处于各等分位置的变量值。如果将全部数据分成相等的两部分，它就是中位数；如果分成四等分，就是四分位数；四分位数也称为四分位点，它是将全部数据分成相等的四部分，其中每部分包括25%的数据，处在各分位点的数值就是四分位数。四分位数有三个，第一个四分位数就是通常所说的四分位数，称为下四分位数，第二个四分位数就是中位数，第三个四分位数称为上四分位数，分别用Q1、Q2、Q3表示。四分位数作为分位数的一种形式，在统计中有着十分重要的作用和意义，现就四分位数的计算做一详细阐述。
  
 一、资料未分组四分位数计算
  
 第一步：确定四分位数的位置。Qi 所在的位置=i（n+1）/4，其中i=1，2，3。n表示资料项数。
  
 第二步：根据第一步四分位数的位置，计算相应四分位数。
  
 例1：某数学补习小组11人年龄（岁）为：17，19，22，24，25，
  
 28，34，35，36，37，38。则三个四分位数的位置分别为：
  
 Q1所在的位置=（11+1）/4=3，Q2所在的位置=2（11+1）/4=6，Q3所在的位置=3（11+1）/4=9。
  
 变量中的第三个、第六个和第九个人的岁数分别为下四分位数、中位数和上四分位数，即：
  
 Q1=22（岁）、Q2=28（岁）、Q3=36（岁）
  
 我们不难发现，在上例中（n+1）恰好是4的整数倍，但在很多实际工作中不一定都是整数倍。这样四分位数的位置就带有小数，需要进一步研究。带有小数的位置与位置前后标志值有一定的关系：四分位数是与该小数相邻的两个整数位置上的标志值的平均数，权数的大小取决于两个整数位置的远近，距离越近，权数越大，距离越远，权数越小，权数之和应等于1。
  
 例2：设有一组经过排序的数据为12，15，17，19，20，23，25，
  
 28，30，33，3搜索4，35，36，37，则三个四分位数的位置分别为：
  
 Q1所在的位置=（14+1）/4=3.75，Q2所在的位置=2（14+1）/4=7.5，Q3所在的位置=3（14+1）/4=11.25。
  
 变量中的第3.75项、第7.5项和第11.25项分别为下四分位数、中位数和上四分位数，即：
  
 Q1=0.25×第三项+0.75×第四项=0.25×17+0.75×19=18.5；
  
 Q2=0.5×第七项+0.5×第八项=0.5×25+0.5×28=26.5；
  
 Q3=0.75×第十一项+0.25×第十二项=0.75×34+0.25×35=34.25。
  
 def quarterPercentile(series,i=1):
  
     series.sort()
  
     n=len(series)
  
     index=(i*(n+1))/4.0
  
     if index%1==0:
  
         return series[index]
  
     else:
  
         if index>(int(index)+int(index)+1)/2.0:
  
             w_back=(index-int(index))
  
             w_forward=(int(index)+1-index)
  
             num_back=series[int(index)+1-1]
  
             num_forward=series[int(index)-1]
  
             return w_back*num_back+w_forward*num_forward
  
         else:
  
             num_back=series[int(index)+ 1-1]
  
             num_forward=series[int(index)-1]
  
             return (index - int(index)) *  num_back+ (int(index) + 1 - index) * num_forward

4. 分位数是如何计算的？

分位数是将总体的全部数据按大小顺序排列后，处于各等分位置的变量值。如果将全部数据分成相等的两部分，它就是中位数；如果分成四等分，就是四分位数；八等分就是八分位数等。四分位数也称为四分位点，它是将全部数据分成相等的四部分，其中每部分包括25%的数据，处在各分位点的数值就是四分位数。四分位数有三个，第一个四分位数就是通常所说的四分位数，称为下四分位数，第二个四分位数就是中位数，第三个四分位数称为上四分位数，分别用Q1、Q2、Q3表示。四分位数作为分位数的一种形式，在统计中有着十分重要的作用和意义，现就四分位数的计算做一详细阐述。
  一、资料未分组四分位数计算
  第一步：确定四分位数的位置。Qi 所在的位置=i（n+1）/4，其中i=1，2，3。n表示资料项数。
  第二步：根据第一步四分位数的位置，计算相应四分位数。
例1：某数学补习小组11人年龄（岁）为：17，19，22，24，25，
28，34，35，36，37，38。则三个四分位数的位置分别为：
  Q1所在的位置=（11+1）/4=3，Q2所在的位置=2（11+1）/4=6，Q3所在的位置=3（11+1）/4=9。
  变量中的第三个、第六个和第九个人的岁数分别为下四分位数、中位数和上四分位数，即：
  Q1=22（岁）、Q2=28（岁）、Q3=36（岁）
  我们不难发现，在上例中（n+1）恰好是4的整数倍，但在很多实际工作中不一定都是整数倍。这样四分位数的位置就带有小数，需要进一步研究。带有小数的位置与位置前后标志值有一定的关系：四分位数是与该小数相邻的两个整数位置上的标志值的平均数，权数的大小取决于两个整数位置的远近，距离越近，权数越大，距离越远，权数越小，权数之和应等于1。
  例2：设有一组经过排序的数据为12，15，17，19，20，23，25，
28，30，33，34，35，36，37，则三个四分位数的位置分别为：
  Q1所在的位置=（14+1）/4=3.75，Q2所在的位置=2（14+1）/4=7.5，Q3所在的位置=3（14+1）/4=11.25。
  变量中的第3.75项、第7.5项和第11.25项分别为下四分位数、中位数和上四分位数，即：
  Q1=0.25×第三项+0.75×第四项=0.25×17+0.75×19=18.5；
  Q2=0.5×第七项+0.5×第八项=0.5×25+0.5×28=26.5；
  Q3=0.75×第十一项+0.25×第十二项=0.75×34+0.25×35=34.25。
  二、资料已整理分组的组距式数列四分位数计算
  第一步：向上或向下累计次数（因篇幅限制，以下均采取向上累计次数方式计算）；
  第二步：根据累计次数确定四分位数的位置：
  Q1的位置 = （∑f+1）/4，Q2的位置 = 2（∑f +1）/4，Q3的位置 = 3（∑f +1）/4
式中：∑f表示资料的总次数；
  第三步：根据四分位数的位置计算各四分位数（向上累计次数，按照下限公式计算四分位数）：
Qi=Li+■×di
  式中：Li——Qi所在组的下限，fi——Qi所在组的次数，di——Qi所在组的组距；Qi-1——Qi所在组以前一组的累积次数，∑f——总次数。
  例3：某企业工人日产量的分组资料如下：

根据上述资料确定四分位数步骤如下：
  （1）向上累计方式获得四分位数位置：
  Q1的位置=（∑f +1）/4=（164+1）/4=41.25
  Q2的位置=2（∑f +1）/4=2（164+1）/4=82.5
  Q3的位置=3（∑f +1）/4=3（164+1）/4=123.75
  （2）可知Q1，Q2，Q3分别位于向上累计工人数的第三组、第四组和第五组，日产量四分位数具体为：
Q1=L1+■×d1=70+■×10=72.49（千克）
Q2=L2+■×d2=80+■×10=80.83（千克）
Q3=L3+■×d3=90+■×10=90.96（千克）

5. 中位数计分法公式

中位数计分法没有公式，对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数。
  
   
  
 中位数，又称中点数，中值。中位数是按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数，即在这组数据中，有一半的数据比他大，有一半的数据比他小。
  
 一个数集中最多有一半的数值小于中位数，也最多有一半的数值大于中位数。如果大于和小于中位数的数值个数均少于一半，那么数集中必有若干值等同于中位数。
  
 对于一组有限个数的数据来说，它们的中位数是这样的一种数：这群数据里的一半的数据比它大，而另外一半数据比它小。计算有限个数的数据的中位数的方法是：把所有的同类数据按照大小的顺序排列。如果数据的个数是奇数，则中间那个数据就是这群数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。
  
 中位数是以它在所有标志值中所处的位置确定的全体单位标志值的代表值，不受分布数列的极大或极小值影响，从而在一定程度上提高了中位数对分布数列的代表性。

6. 什么是分位数，如何计算分位数？

分位数是将总体的全部数据按大小顺序排列后，处于各等分位置的变量值。如果将全部数据分成相等的两部分，它就是中位数；如果分成四等分，就是四分位数；八等分就是八分位数等。四分位数也称为四分位点，它是将全部数据分成相等的四部分，其中每部分包括25%的数据，处在各分位点的数值就是四分位数。四分位数有三个，第一个四分位数就是通常所说的四分位数，称为下四分位数，第二个四分位数就是中位数，第三个四分位数称为上四分位数，分别用Q1、Q2、Q3表示。四分位数作为分位数的一种形式，在统计中有着十分重要的作用和意义，现就四分位数的计算做一详细阐述。
  一、资料未分组四分位数计算
  第一步：确定四分位数的位置。Qi 所在的位置=i（n+1）/4，其中i=1，2，3。n表示资料项数。
  第二步：根据第一步四分位数的位置，计算相应四分位数。
例1：某数学补习小组11人年龄（岁）为：17，19，22，24，25，
28，34，35，36，37，38。则三个四分位数的位置分别为：
  Q1所在的位置=（11+1）/4=3，Q2所在的位置=2（11+1）/4=6，Q3所在的位置=3（11+1）/4=9。
  变量中的第三个、第六个和第九个人的岁数分别为下四分位数、中位数和上四分位数，即：
  Q1=22（岁）、Q2=28（岁）、Q3=36（岁）
  我们不难发现，在上例中（n+1）恰好是4的整数倍，但在很多实际工作中不一定都是整数倍。这样四分位数的位置就带有小数，需要进一步研究。带有小数的位置与位置前后标志值有一定的关系：四分位数是与该小数相邻的两个整数位置上的标志值的平均数，权数的大小取决于两个整数位置的远近，距离越近，权数越大，距离越远，权数越小，权数之和应等于1。
  例2：设有一组经过排序的数据为12，15，17，19，20，23，25，
28，30，33，34，35，36，37，则三个四分位数的位置分别为：
  Q1所在的位置=（14+1）/4=3.75，Q2所在的位置=2（14+1）/4=7.5，Q3所在的位置=3（14+1）/4=11.25。
  变量中的第3.75项、第7.5项和第11.25项分别为下四分位数、中位数和上四分位数，即：
  Q1=0.25×第三项+0.75×第四项=0.25×17+0.75×19=18.5；
  Q2=0.5×第七项+0.5×第八项=0.5×25+0.5×28=26.5；
  Q3=0.75×第十一项+0.25×第十二项=0.75×34+0.25×35=34.25。
  二、资料已整理分组的组距式数列四分位数计算
  第一步：向上或向下累计次数（因篇幅限制，以下均采取向上累计次数方式计算）；
  第二步：根据累计次数确定四分位数的位置：
  Q1的位置 = （∑f+1）/4，Q2的位置 = 2（∑f +1）/4，Q3的位置 = 3（∑f +1）/4
式中：∑f表示资料的总次数；
  第三步：根据四分位数的位置计算各四分位数（向上累计次数，按照下限公式计算四分位数）：
Qi=Li+■×di
  式中：Li——Qi所在组的下限，fi——Qi所在组的次数，di——Qi所在组的组距；Qi-1——Qi所在组以前一组的累积次数，∑f——总次数。
  例3：某企业工人日产量的分组资料如下：

根据上述资料确定四分位数步骤如下：
  （1）向上累计方式获得四分位数位置：
  Q1的位置=（∑f +1）/4=（164+1）/4=41.25
  Q2的位置=2（∑f +1）/4=2（164+1）/4=82.5
  Q3的位置=3（∑f +1）/4=3（164+1）/4=123.75
  （2）可知Q1，Q2，Q3分别位于向上累计工人数的第三组、第四组和第五组，日产量四分位数具体为：
Q1=L1+■×d1=70+■×10=72.49（千克）
Q2=L2+■×d2=80+■×10=80.83（千克）
Q3=L3+■×d3=90+■×10=90.96（千克）

7. 等位分计算公式

一般都是通过软件进行计算的。
与另一年高中学生的等位基因分数进行比较。

例如，2011年，王在高考理科中获得568分，比他现在的成绩高出49分。他最喜欢的大学是四川大学。

王等电位点查询系统将在高考的转换,乍得568在这一批等位基因分为D691.5点,查询高考理科这一群四川大学在四川招生指南数据,学校在2010年,2009年的等电位点D668.1 D659.9点,分别比高考的王对应等电位点低。

如果申请四川大学，王有更好的机会被录取。此外，王还参考了四川大学第一个网络志愿者的录取率、专业记录线、专业平均分等相关数据，最终确定了四川大学信息安全专业为目标专业。通过对等位基因分布图的解释，我们可以更直观地了解等位基因得分。




扩展资料：

标准分只考虑候选群体自身的变异因素。在填写志愿名单时，除了应征者群体，你还必须考虑大学招生项目的数量、应征者总数和其他外部因素。标准分数是一样的，也就是一年的申请者人数，所以只有看标准分数才能填写的志愿者人数是有限制的。

以2016年为例，2017年两年的参考学生人数为50万人。2016年招生人数为30万人，2017年招生人数由30万人扩大到35万人。在第32万名候选人两年后，同样的结果可能会出现，但2016年的结果可能会相同，但可以接受2017年的结果。的机会。

8. 20%分位数如何计算

可以用计算机
分位数（Quantile），亦称分位点，是指将一个随机变量的概率分布范围分为几个等份的数值点，常用的有中位数（即二分位数）、四分位数、百分位数等。
1.二分位数
对于有限的数集，可以通过把所有观察值高低排序后找出正中间的一个作为中位数。如果观察值有偶数个，则中位数不唯一，通常取最中间的两个数值的平均数作为中位数，即二分位数。
一个数集中最多有一半的数值小于中位数，也最多有一半的数值大于中位数。如果大于和小于中位数的数值个数均少于一半，那么数集中必有若干值等同于中位数。
计算有限个数的数据的二分位数的方法是：把所有的同类数据按照大小的顺序排列。如果数据的个数是奇数，则中间那个数据就是这群数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。
2.四分位数
四分位数（Quartile）是统计学中分位数的一种，即把所有数值由小到大排列并分成四等份，处于三个分割点位置的数值就是四分位数。